Process Mining
Process mining er en form for avanceret arbejdsgangsanalyse, hvor man ved at analysere data kan få overblik over arbejdsgangene i sin organisation og dernæst bruge det overblik til at optimere sine arbejdsgange.

Process mining er en datadrevet analysemetode, der bruges til at analysere, forstå og forbedre arbejds- og forretningsprocesser i en organisation.
Process mining anvender algoritmer til at analysere store datamængder fra forskellige kilder. De kilder kan fx være it-systemer, logfiler, sensorer og andre datakilder, der er relateret til en given arbejdsproces.
Process mining giver en datadrevet indsigt i, hvordan en arbejdsproces udføres i praksis. Det foregår ved, at process mining analyserer, hvordan opgaverne udføres, og hvilke ressourcer der anvendes. På den måde kan man identificere flaskehalse og ineffektive trin i arbejdsprocessen. Den viden kan man bruge til at opnå en mere omkostningseffektiv arbejdsproces.
Ved at anvende process mining kan kommunerne opnå en bedre forståelse af deres arbejds- og forretningsprocesser. Process mining kan også hjælpe kommunerne til at tage bedre beslutninger baseret på indsigt i data.


Læs mere om de forskellige teknologier
- Teknologioversigt
- Apps
- Augmented reality (AR)
- Autonome køretøjer
- Blockchain
- Chatbots
- Cloud
- Deep Learning
- Digital twin
- Droner
- Edge computing
- Fysiske Robotter
- Internet of Things (IoT)
- Machine learning
- Metaverset
- Natural Language Processing
- Process Mining
- RPA (softwarerobotter)
- Sensorer
- Skærme og selvbetjening
- Sociale teknologier
- Virtual Reality (VR)
- Virtuelle digitale assistenter
- Wearables/Tracking
- 3D-print
- Videoløsninger
Kontakt
Frederik Nordentoft Andersen
Digitalisering & Teknologi
Telefon: +45 3370 3405
Email: frna@kl.dk