Machine learning

Machine learning arbejder med præ-definerede modeller, der lærer fra data. De kan være definerede til at lave forudsigelser på baggrund af eksempeldata (superviseret læring) eller til at finde mønstre og sammenhænge i data baseret på matematiske kriterier som f.eks. massefylden af observationer (ikke-superviseret læring).  

Machine learning løser veldefinerede opgaver, og kvaliteten af den data den trænes på er essentiel for hvor godt opgaven kan løses. Der er mange af løsninger, men det kræver en kompetent analytiker at benytte, så man undgår biases, utilsigtet forskelsbehandling m.v.