Machine learning

Machine learning er en form for kunstig intelligens, hvor computeren lærer af data. Det betyder, at systemet selv kan finde mønstre og foreslå handlinger – uden at det er programmeret til hver enkelt situation. Jo flere data systemet ser, jo klogere bliver det. Det kan fx gælde trafikmønstre, borgerhenvendelser eller sundhedsdata.

Kommuner kan bruge machine learning til at planlægge ruter for hjemmeplejen, forudsige behov for hjælp hos borgere eller finde mønstre i henvendelser til borgerservice. Det kan også bruges til at analysere store datamængder på fx beskæftigelsesområdet eller til at strukturere planlægningen af vedligeholdelse af bygninger og veje. Teknologien er stadig i udvikling, men vurderes at have stort potentiale til at frigøre tid og skabe bedre overblik i sagsbehandlingen.

Teknologien er placeret under ”Afprøv ” i Kommunernes Teknologiradar 2025:

Udfordringer ved brug af teknologien

Lektor Lars Sommer fra DTU understreger, at ”det kræver gode og rene data at få noget brugbart ud af machine learning. Derfor er det vigtigt, at kommunen har styr på sine datakilder.” 

Teknologien er kompleks og kræver typisk samarbejde med eksperter og it-leverandører. Derudover er det vigtigt at være opmærksom på GDPR og etik, når man arbejder med persondata.

Machine learning er allerede udbredt og bruges i mange løsninger på markedet. Teknologien er moden, men det kræver stadig tid og ressourcer at få den til at virke optimalt i en kommunal kontekst. Anvendelsen af teknologien drøftes i høj grad i forhold til økonomistyring og andre områder, hvor datamængder kan udnyttes bedre.