Digitalisering på klima, teknik og miljø
Løsningerne omfatter bl.a. at data bruges mere intelligent ift. affaldshåndtering, at der laves en digital CO2 beregner som eksempelvis kan vise den udledning der knyttes til borgernes adfærd samt brug af sensordata ift. mobilitet, vandstand, mv. Nye teknologier og bedre brug af data til ‘forecasting’ kan være et af svarene på, hvordan vi tackler de klimarelaterede udfordringer i fremtiden.
Data og teknologi bliver bedre og bedre. Fx ved vi hvad vandstanden er i havet de næste tre dage. Danmarks Meteorologiske Institut (DMI) udstiller vejr-, hav- og klimadata, og på Danmarks Miljøportal findes data om miljø, vand, natur, arealanvendelse og klimatilpasning.
Grunddata og geodata er værdifulde data, som bidrager til en effektiv og kvalificeret service til borgere og virksomheder. Kommunerne får præcise geodata gennem GeoDanmark-samarbejdet, hvor kommune og stat arbejder sammen om gode grunddata. Boligsocial monitorering giver et databaseret og geografisk overblik over den socioøkonomiske balance i bosætningen i kommunernes byer og landområder.
Digitale løsninger er et vigtig arbejdsredskab i kommunernes indsats på miljø, energi-, bolig- og byggeområdet. Systemer, som Digital Miljø Administration (DMA) og Byg og Miljø (BM), skal give nemmere og hurtigere adgang til miljøoplysninger for virksomhed, kommune og stat. Bygogmiljø.dk er indgangen for alle borgere og virksomheder til ansøgninger indenfor byggeri og miljø. Systemet vejman.dk, der er et tilstands-, økonomi- og ressourcestyringssystem for veje, stier, trafikbelysning etc. Det digitale register plandata.dk, der er det digitale register for fysisk planlægning i Danmark. Alle kan søge lokalplaner og andre plantyper i kortmodulet.
Data og dermed det videre arbejde med at sikre data af høj kvalitet er helt essentielt for området.
De centrale udfordringer i forhold til arbejdet med data er følgende: 1) Adgang og overblik over relevant data. 2) Datastandardisering, der kan sikre, at data kan tale sammen og skabe værdi. 3) Kompetencer i forhold til at arbejde med data.
