Gå til hovedindhold
/ Kunstig Intelligens
/ Digital transformation
/ Beskæftigelse og integration

AI-understøttet dokumentation på beskæftigelsesområdet

AI-understøttet dokumentation i kommunerne har til formål at understøtte en bred skalering af AI-understøttet dokumentation på beskæftigelses- samt ældre- og sundhedsområdet i kommunerne. På denne side finder du information om initiativet på beskæftigelsesområdet, som er en del af aftalen mellem regeringen, KL og Danske Regioner om fælles AI-storskalaprojekter.

Illustrationen er lavet af illustrator Louise Rosenkrands.

Indhold

    På tværs af den offentlige sektor bruger medarbejdere tid på dokumentation og registrering. Det gælder bl.a. på beskæftigelsesområdet, hvor dokumentation er en kerneopgave, som er vigtig for at sikre faglig koordinering i beskæftigelsesindsatsen og for at opfylde lovkrav. Med AI er der mulighed for at understøtte dokumentationsarbejdet og frigøre tid til borgerkontakt og komplekse opgaver.

    Der igangsættes et AI-storskalaprojekt på beskæftigelsesområdet, som udbreder AI til at sammenfatte tale og oversætte dette til tekst og dokumentation. Projektet skal understøtte, at kommunerne kan udbrede AI til dokumentation på beskæftigelsesområdet. Ambitionen er, at de deltagende kommuner i de kommende år implementerer AI-understøttet dokumentation på beskæftigelsesområdet.

    AI til dokumentation på beskæftigelsesområdet

    AI-storskalaprojektet udbreder AI-understøttet dokumentation på relevante områder indenfor beskæftigelsesindsatsen i kommunerne.  En væsentlig del af dokumentationsopgaven består i at udarbejde referater på baggrund af samtaler med borgere. Det gælder fx borgere på kontanthjælp, dagpenge eller som er i jobafklaringsforløb. Referaterne er lovpligtige og lægges på borgerens sag og indgår i opfølgningen i det videre forløb med borgeren.

    Med AI-understøttet dokumentation er det muligt at reducere tiden, som sagsbehandleren bruger på at skrive referater af borgersamtaler. Samtidig er det forventningen, at teknologien kan føre til højere kvalitet samt øget trivsel for medarbejderen, som står med dokumentationsopgaven.

    64 kommuner fordelt i 7 klynger

    Projektet får syv skaleringsledere, og er Faxe, København, Mariagerfjord, Solrød, Syddjurs, Tårnby og Vejle. Hver skaleringsleder får ansvaret for en klynge med 7-10 skaleringsdeltagere. Klyngerne har desuden et emne eller en vinkel, som binder dem sammen.

    I klyngedannelsen har vi taget hensyn til en lang række forhold. Det er bl.a. hensyn til ønsker om samarbejdskommuner, mulighed for brug af tolkeløsning til skalering af tale-til-tekst, kommunens størrelse eller geografi, hidtidige erfaring med tale-til-tekst samt teknologivalg  og fagsystem.

    Alle klynger skal naturligvis have fuldt fokus på skalering af tale-til-tekst-løsninger. Enkelte klynger har derudover et ekstra opmærksomhedspunkt, fx tolkeløsninger til skalering af tale-til-tekst.

    Siden opdateres løbende.

    De 7 klynger

    Skaleringsleder

    • Mariagerfjord

    Skaleringsdeltagere

    • Favrskov
    • Frederikshavn
    • Hedensted
    • Herning
    • Horsens
    • Vesthimmerland
    • Ringkøbing-Skjern

    Skaleringsleder

    • Vejle

    Skaleringsdeltagere

    • Billund 
    • Haderslev
    • Holstebro
    • Lemvig
    • Morsø
    • Tønder
    • Varde
    • Ærø 

    Skaleringsleder

    • Syddjurs

    Skaleringsdeltagere

    • Assens
    • Fredericia
    • Faaborg-Midtfyn
    • Hjørring
    • Kolding
    • Randers
    • Thisted

    Skaleringsleder

    • Tårnby

    Skaleringsdeltagere

    • Frederikssund
    • Greve
    • Helsingør
    • Hillerød
    • Køge 
    • Nordfyn
    • Nyborg
    • Næstved
    • Ringsted 

    Skaleringsleder 

    • Solrød

    Skaleringsdeltagere

    • Albertslund
    • Brøndby
    • Glostrup
    • Herlev
    • Hvidovre
    • Høje-Taastrup
    • Ishøj
    • Lyngby-Taarbæk
    • Rudersdal 
    • Rødovre

    Skaleringsleder 

    • Faxe

    Skaleringsdeltagere

    • Guldborgsund
    • Halsnæs
    • Holbæk
    • Lejre
    • Lolland
    • Sorø
    • Slagelse
    • Stevns
    • Vordingborg

    Skaleringsleder

    • København

    Skaleringsdeltagere

    • Aarhus
    • Aalborg
    • Odense
    • Esbjerg
    • Frederiksberg
    • Silkeborg
    • Viborg

    Leverandører af AI-løsninger på beskæftigelsesområdet

    Schultz er en dansk IT-virksomhed, der leverer fagsystemer til den offentlige sektor, primært på beskæftigelsesområdet. Deres kerneprodukt på jobcenterområdet hedder Fasit.

    Produktet der præsenteres hedder Dialogstøtte – et AI-drevet værktøj fuldt integreret i Fasit. Det lytter med og analyserer samtaler mellem sagsbehandlere og borgere i realtid og genererer automatisk udkast til aftaletekster og journalnotater. Sagsbehandleren godkender altid det endelige output. Løsningen understøtter desuden live tolkning på 82 sprog og sprogvarianter, som er designet som én sammenhængende arbejdsgang fra samtale over journalisering til aftale på Jobnet. Databeskyttelse er bygget direkte ind: ingen lydlagring og ingen modeltræning på borgerdata.

    Erfaringer og tal taler for sig selv. 43 kommuner bruger allerede Dialogstøtte eller er i gang med implementering. De kommuner der bruger mest, bruger Dialogstøtte i 85% af deres samtaler. En analyse af over 12.000 samtaler viser, at samtaler med potentielle kvalitetsproblemer er faldet fra 12–17% til 1–3%, og at referaterne generelt er mere ensartede og indeholder flere konkrete aftaler.

    Kontakt

    • Anja Pauly Green (apg@schultz.dk, 4195 4681)
    • Niss Brodersen (nib@schultz.dk, 8177 4544)
    • Gert Rindom (ger@schultz.dk, 4195 4744)
    • Bjarne Houtved, direktør (bho@schultz.dk, 4195 4779).

    Droids Agency er en dansk virksomhed med fokus på AI-implementering i den offentlige sektor.

    Deres produkt Roboref er en tale-til-tekst platform, der automatisk genererer mødereferater baseret på kommunens egne mødetyper og fagtermer. Systemet leverer tre separate output: et færdigt notat, en fuld transskribering og udeladt indhold, hvilket sikrer fuld sporbarhed. Roboref integrerer med bl.a. KMD Momentum, SBSYS og den fælleskommunale infrastruktur, og kan hostes enten via Microsoft Azure eller som dansk-hostet SaaS. Platformen er i drift hos 44 kommuner og sparer ifølge Roskilde Kommune ca. 5.000 administrative timer om året.

    Kontakt

    • Tim Daniel Hansen (tim@droidsagency.com, +45 42 36 66 14)
    • Lasse Ustrup (lasse@droidsagency.com, +45 31 13 69 43)
    • Cilia Helene Kofoed (cilia.kofoed@droidsagency.com, +45 30 33 70 65). Adresse: Njalsgade 76, 3., 2300 København S.

    Nordhealth er en nordisk virksomhed med over 20 års erfaring inden for klinisk IT-infrastruktur, og bruges af mere end 30.000 sundhedsprofessionelle i Danmark, Norge og Finland.

    Deres produkt Nora er en AI-baseret klinisk dokumentationsplatform til kommunale teams, der transskriberer samtaler i realtid og genererer strukturerede notater ud fra afdelingens egne skabeloner. Behandleren godkender altid det endelige notat. Nora er MDR-certificeret, ISO 27001-godkendt, fuldt GDPR-compliant og EU-hostet, og integrerer direkte med KMD Nexus. Brugere sparer i gennemsnit mere end 4 timer om ugen.

    Kontakt

    Kim Bjerremand, Healthcare AI Specialist (kim.bjerremand@nordhealth.com, +45 91 81 67 11, nordhealth.ai/nora/dk).

    Promte er en dansk modulær AI-platform stiftet af Mathias, Victor og Christian, alle med baggrund i data og AI. Platformen er udviklet i samarbejde med danske kommuner og bruges af hver femte kommune samt styrelser og private virksomheder.

    Produktet Promte Mødereferater omdanner lydoptagelser til færdige referater via AI ud fra forudindstillede skabeloner, og kan anvendes på PC eller mobil. Referaterne integreres i fagsystemer via en browserudvidelse. Løsningen tilbyder fleksible hostingmodeller: cloud (EU/DK) eller on-premises med valgfri AI-model. Prisen for self-hosted løsning er 5.000 kr. pr. måned med ubegrænset antal brugere og forbrug.

    Kontakt

    Victor Skytte, medstifter (Victor@promte.com, 28 76 22 98, promte.com).

    Dictus er en dansk virksomhed med speciale i tale-til-tekst og AI-dokumentation.

    De tilbyder to produkter: Dictus Sun, som er realtids tale-til-tekst direkte i journalsystemer med høj genkendelseskvalitet og ingen hallucinationer, og Dictus AutoScribe, som er et ambient listening-produkt der optager samtaler og genererer resuméer og kategoriserede notater via LLM. Dictus har Nordens største danske træningssæt med over 18.000 timers lyd og 12 mio. ytringer, og tilbyder on-premises hosting for fuld datakontrol og digital suverænitet. Løsningen understøtter bl.a. dansk, norsk og færøsk i realtid, samt ca. 100 sprog i ambient-tilstand.

    Kontakt

    Jens Otto Kjærum, CEO (jens@dictus.dk, +45 2940 2472).

    Ordbogen AI er en 100% dansk ejet, hostet og kontrolleret AI-infrastrukturplatform med fokus på datasuverænitet. Virksomheden har vundet Dataetik Prisen 2026 og samarbejder med anerkendte forskningsinstitutioner som Aarhus Universitet, Københavns Universitet, SDU og MIT.

    Kernen i platformen er sprogmodellen Odin, der præsterer på niveau med internationale modeller som Mistral Large 3. Produktporteføljen dækker LLM-modeller (odin-medium, odin-large), billedforståelse (odin-large-vision), tale-til-tekst (ordbogen/whisper) og tekst-til-tale (ordbogen/TTS). Platformen bruges allerede som AI-infrastruktur af flere af de øvrige leverandører på mødet, herunder Droids, Promte, KMD, Schultz og Visma. Ordbogen AI er GDPR-compliant og opfylder kravene i EU AI Act.

    Kontakt

    Jens Stjernegaard Gade, Chief Sales Officer (jsg@ordbogen.com, +45 46 92 90 23, www.ordbogen.ai).

    Edora er en dansk virksomhed, der udvikler AI-løsninger til den offentlige sektor. De driver også Edora Cloud, en dansk cloud-infrastruktur bygget specifikt til den offentlige sektor, som sikrer fuld datasuverænitet uden brug af udenlandske servere.

    Deres produkt hedder Lets Talk – en AI-tolkeløsning der konverterer tale til tekst og understøtter kommunikation mellem sagsbehandlere og borgere. Løsningen indeholder stemmegenkendelse, en faglig ordbog, confidence-score, en "oversæt tilbage"-funktion samt referatskabeloner. Den er hostet og driftet i Danmark, og data forlader aldrig dansk jurisdiktion. Et nyt produkt er under udvikling: en dansk-til-dansk samtaleassistent med planlagt lancering i september/oktober 2026, med efterfølgende integration til fagsystemer som KMD Momentum, KMD Nexus, Schultz Fasit og Systematic Cura. Lets Talk er pilottestet i samarbejde med Faxe Kommune, Gladsaxe Kommune, AsylSyd, Assens Kommune og Odense Kommune – på tværs af jobcentre, børn og unge-forvaltninger, sundhedsplejen og asylcentre. Faxe Kommune havde i 2024 et tolkeforbrug på 1,3 mio. kr. og sigter efter 90 % reduktion over fire år.

    Kontakt

    Lasse Just, Produktejer – 2249 8810 – lju@edora.dk

    Capgemini er en global teknologi- og rådgivningsvirksomhed med 420.000 eksperter i over 50 lande, der hjælper organisationer med digital og AI-drevet transformation.

    Deres produkt i denne sammenhæng hedder BabelSpeak – en AI-tolknings- og oversættelsesløsning der understøtter tale-til-tekst, tekst-til-tale og oversættelse på tværs af næsten 100 sprog. Samtaler transskriberes automatisk og deles med begge parter. BabelSpeak kan integreres som modul i bredere løsninger. Capgemini præsenterer desuden VALERIE, et AI-analyseværktøj der omdanner ustrukturerede data til handlingsklare beslutningsindsigter.BabelSpeak er pilottestet af Røde Kors i 2025 til at nedbryde sprogbarrierer for frivillige og medarbejdere, samt af det norske politi til forbedret kommunikation med ikke-norsktalende borgere.

    Kontakt

    Thomas Poulsen – thomas.a.poulsen@capgemini.com · Mads Havelund-Willett – mads.willett@capgemini.com

    Fjeldmann Solutions er en dansk virksomhed, der i samarbejde med Droids Agency har udviklet KONTEKST™ — en kontekstbevidst AI-løsning til tolkebistand i borgersamtaler på beskæftigelsesområdet. Løsningen adresserer et konkret problem: traditionel tolkning har svingende kvalitet og begrænset tilgængelighed, og medarbejdere griber derfor ofte til usanktioneret "skygge-AI" som ChatGPT og Google Translate på private telefoner i stedet. Det betyder en løsning, der hverken forstår fagsproget eller overholder GDPR.

    KONTEKST™ er bygget specifikt til beskæftigelsesindsatsens fagtermer og instrukser, fungerer på både computer og mobil, og er designet uden skygge-AI og uden data, der forlader EU. Løsningen er ISAE-3000-certificeret og EU-hostet hos Droids Agency, med indbygget dataminimering og formålsbegrænsning. Implementeringen følger samme tre-faseramme som Droids Agencys øvrige skaleringsforløb: Fundament (måned 1-4), Skalering (måned 4-12) og Drift & Effekt (måned 12-18).

    Kontakt 

    Ahmad Fjeldmann, Data Scientist & Managing Partner, tlf. 61464925 og ahmad@fjeldmann.dk

     

    Syv.ai er en dansk virksomhed, der specialiserer sig i dansk sprog-AI. Virksomheden bygger sprogmodeller og AI-agenter skræddersyet til danske virksomheders behov, fra kommune-jura til kontaktcenter-transskription, og arbejder efter principperne åben (open source), lokal (data forlader aldrig kommunen) og dansk først.

    Deres produkt består af to dele. Hviske, en dansk talegenkendelsesmotor (v5.3, open source) der ifølge Syv.ai hører dansk bedre end de store amerikanske modeller. Derudover den anden del, Memoctopus, et møde-til-referat-produkt der optager mødet, transskriberer det og laver et færdigt referat – alt sammen på kommunens egne maskiner uden dataudveksling. Memoctopus er OS2-klar og fri til brug. Use cases inkluderer diktering og journalføring (sundhed), real-time samtaletranskription (kontaktcenter), undertekstning af arkiver (medier) samt møde- og udvalgsreferater (offentlig sektor). Løsningen er udviklet i samarbejde med Region Nordjylland, Hjørring Kommune og Syddjurs Kommune, der bl.a. rapporterer fejl og bidrager til videreudvikling via GitHub.

    Beliggende i København Ø.

    Kontakt

    Mads Henrichsen, Founder – mads@syv.ai

    Capacit A/S er en dansk virksomhed, der udvikler AI-løsninger til mødedokumentation med fokus på at samle samtale og notat i ét sammenhængende flow.

    Deres produkt hedder Counsel – en intelligent mødeassistent integreret direkte i Microsoft Teams. Counsel guider sagsbehandleren undervejs i mødet ved hjælp af mødeskabeloner, der definerer alle de datapunkter, der skal afklares (f.eks. ved et kommunalt borgervendt beskæftigelsesmøde). Løsningen vurderer løbende, om hvert punkt er ubesvaret, delvist dækket eller afklaret, og viser det direkte i Teams-grænsefladen, så sagsbehandleren kan fokusere på samtalen frem for noteskrivning. Efter mødet genereres et struktureret referat ud fra referatskabeloner med understøttelse af compliance-tjek. Præsentationen demonstrerer produktet gennem en gennemgang af brugerfladen (valg af mødeskabelon, topic editor, referatskabeloner og preview af udfyldt referat) frem for en navngiven kundecase.

    Kontakt

    Mikkel Hempel, Co-Managing Partner – mh@capacit.com (samt Frederik Hvalkof – fh@capacit.com)

    KMD er en dansk leverandør af fagsystemer til den offentlige sektor, herunder KMD Momentum, som mange jobcentre allerede anvender til sagsbehandling.

    Deres produkt er en AI-dokumentationsløsning (RoboRef/Connect AI), der er integreret direkte i KMD Momentum, så medarbejderne får tale-til-tekst-dokumentation i det fagsystem, de allerede arbejder i. Medarbejderen starter samtalen via en RoboRef-ikon i Momentum, hvorefter mødeinfo (mødetype, titel, dagsorden) automatisk indlæses, og referatstrukturen kan følge enten Momentums agenda eller en standardskabelon – konfigurerbart af kunden selv. Efter samtalen kan transskriptionen enten sendes til efterredigering i sagsbehandlerens registrering eller afsluttes og journaliseres direkte på borgerens sag. Formålet er at reducere tid brugt på manuel dokumentation og styrke kvalitet og sammenhæng i sagsbehandlingen. Viborg Kommune nævnes som eksempel på en kunde, der selv har tilpasset opsætningen.

    Kontakt

    Niels Brasch Bækholm, Director Employment – nbb@kmd.dk – 4174 3846

    Omilon Group er Skandinaviens ledende leverandør af AI-taleteknologi, med 75+ ansatte og kontorer i Oslo, Aarhus, København og Stockholm. Virksomheden er teknologiagnostisk og leverer til enhver tid den bedst tilgængelige teknologi med bred kompetence inden for talegenkendelse og AI-dokumentationsløsninger fra bl.a. sundhedssektoren.

    Omilon tilbyder to typer løsninger: tale-til-tekst/talegenkendelse (f.eks. Omilon Dictation, Omilon Ambient) til dokumentation direkte i fagsystemet, og samtaleløsninger (Ambient Scribe, f.eks. Omilon Assistent, Omilon Connect, Omilon Interpreter) til flere personer med mulighed for integration til fagsystemer. Teknologipartnere inkluderer bl.a. Tandem Health, Nexus AG og Microsoft Dragon Co-pilot. Case: Farsund Kommune (Norge) gennemførte en 6-ugers pilot med 20 medarbejdere inden for omsorg/helse, forvaltning, rehabilitering samt psykisk helse/børn og unge, med 400+ noter. Resultatet var en reduktion fra 92 til 45 minutter pr. sag i forvaltning/rehabilitering og fra 60 til 10 minutter pr. dag i psykisk helse/børn og unge – og alle deltagere ønskede at fortsætte.

    Kontakt

    Søren Gershøj, Salgsdirektør – soren.gershoj@omilon.com – +45 3137 4200 (samt Louise Randa og Helle Karstoft, Senior Sales Executives)

    Trifork er en dansk leverandør af enterprise AI-løsninger og står bag platformen Corax AI, der skal frigøre det fulde potentiale i AI på en sikker, fleksibel og skalerbar måde ("Easy. Low Code. Safe.").

    Deres produkt, Corax AI, er en dansk, sikker AI-platform bestående af tre lag: AI Studio for domæneeksperter, Deployment for udviklere og et Control Center for governance. Platformen er modelagnostisk (kan forbindes til en hvilken som helst LLM eller speech-to-text-service med mulighed for hurtigt modelskift, model-pools og fail-over), og har et indbygget compliance-modul til styring af politikker for input/output samt fuld sporbarhed og omkostningsovervågning. Trifork tilbyder forløbet "Inspire – Build – Run": strategiske AI-workshops, skræddersyet AI-udvikling og implementering på den styrede platform. Cases: "Secure Meeting Summarizer" (konfigurerbar mødeopsummering med valg af sprogmodel, vidensbase og compliance-tjek) og "AI Live Assist" hos finansvirksomheden &money, hvor Corax AI er integreret på tværs af produktporteføljen, så kundemøder kan startes med ét klik fra CRM-systemet og giver ensartede møderesuméer og opfølgningshandlinger.

    Kontakt

    Niels Sthen Hansen, Account Executive & Sr. Enterprise Architect AI – nsh@trifork.com – +45 4096 3680

    Carely er en dansk virksomhed, hvis mission er at give mindre tid på dokumentation og mere tid til borgeren.

    Deres produkt, Carely, er en app (web og mobil), hvor man kan optage eller diktere samtaler, som omdannes til strukturerede notater efter faglige metoder som FSIII, VUM og SOAP, og er skabt til tværfagligt brug. Funktionerne omfatter live transskribering (fanger alle samtalens detaljer), diktering (i bilen, på kontoret eller mellem besøg), mødenotater (til interne møder og koordinering) samt en tolkefunktion, der kan spare kommunen for tolkeydelser. Case: Holbæk Sundhedscenter testede løsningen og oplevede, at tiden pr. notat faldt fra 30 til 5 minutter, og den oplevede sværhedsgrad af dokumentation faldt fra 4,0 til 1,3 (på en skala 1-5). Brugerne gav en gennemsnitlig anbefalingsscore på 9,8 ud af 10. Carely tilbyder en gratis 30-dages prøveperiode med op til 10 brugere.

    Kontakt

    Kasper Holm Nielsen – kasper@carely.dk – 36 23 12 80 – carely.dk

    Kyndryl er en global IT-infrastrukturvirksomhed, der på mødet præsenterede en operationel og strategisk ramme for sikker og kontrolleret skalering af AI-understøttet dokumentation på beskæftigelsesområdet.

    Deres løsning bygger på konceptet "policy-as-code", hvor regler og retningslinjer flyttes fra papirdokumenter direkte ind i systemets kernekode, så overholdelse af lovgivning og lokale politikker håndhæves automatisk i realtid, før data rammer sagsbehandlingssystemet. Det reducerer den administrative byrde og understøtter den enkelte medarbejder aktivt. Flowet går fra borger → samtale (tale til tekst) → AI-referat (automatisk udkast og policy-tjek) → sag (journalisering). Implementeringen følger en model i fire faser over otte uger: Forstå (uge 1-2), Pilot (uge 3-4), Tilpasning (uge 5-7) og Drift (uge 8). Kyndryl tilbyder tre udrulningsmodeller, der alle er AI Act- og NIS2/DORA-compliant: Microsoft Cloud/AWS/Google Cloud (EU-regioner, krypteret), eget datacenter (on-premises) eller dansk datacenter hos Kyndryl – og garanterer overholdelse af EU-forordninger uanset valgt model. Den konceptuelle demo i præsentationen anvender fiktive navne.

    Kontakt

    Jeppe Lindberg, Director, Consult Partner – Jeppe.Lindberg@kyndryl.com – +45 2222 4614

    Samsung præsenterede ved Martin Birkerud (Sales Manager) og Mark Thorsø Winther (Product Trainer) fra Samsung MX B2B Team DK.

    Samsungs bidrag er ikke ét enkelt AI-dokumentationsprodukt, men hardware (Galaxy-enheder: Flagships, Tablets, Z Foldable, XCover og Tab Active-serien til "rugged" brug m.fl.) kombineret med indbyggede tekst-til-tale- og AI-funktioner, som kommunerne potentielt allerede har adgang til. Funktionerne omfatter tekst-til-tale indbygget i tastaturet, tekst i realtid, valgmuligheder mellem on-device og cloud-baseret behandling samt brug af sprogpakker. Galaxy AI tilbyder bl.a. stave- og grammatikkontrol, skrivestilsfunktioner, opsummering og "forfatter"-funktion, mens offline sprogpakker muliggør live-oversættelse, transskribering og opsummering uden internetforbindelse. Der blev ikke præsenteret en konkret kommunal case.

    Kontakt

    • Louise Ibsen, Key Account Manager (Louise.ibsen@samsung.com, +45 2584 0000)
    • Martin Birkerud, Sales Manager MX B2B Denmark (m.hansen@samsung.com, +45 2518 9345)
    • Søren Rinnov Østergaard, Country Manager Denmark (s.ostergaard@samsung.com, +45 3131 3120) – samt yderligere Key Account Managers på tværs af landet.

    Microsoft præsenterer en platformtilgang frem for en modulløsning, med pointen at en fleksibel platform kan udvikle sig i takt med beskæftigelsesreformen og den fremtidige AI-udvikling, hvor enkeltstående moduler hurtigt risikerer at blive begrænsende. Løsningen er bygget op omkring seks "digitale byggeklodser": tale-til-tekst (realtids­transskription), sprog & inklusion (oversættelse på 40+ sprog, WCAG 2.1 AA-tilgængelighed), AI-sagsnotat (automatisk udkast til struktureret sagsnotat), fagsystemintegration (end-to-end workflow til bl.a. Momentum, Fasit og ESDH), compliance & digital suverænitet (dansk datacenter, fuld datakontrol i EU) samt proaktiv kvalitetssikring (automatisk identifikation af mangler og opfølgningsbehov). Et eksempel på platformen i praksis er demo-produktet TaleNotat, der i fem trin guider sagsbehandleren fra valg af mødetype og sprog, gennem optagelse og automatisk notatgenerering, til godkendelse og journalisering — med understøttelse af en bred vifte af mødetyper som jobsamtaler, sygeopfølgning og virksomhedssamtaler. Microsoft inviterer desuden kommuner til workshops i deres Innovation Hub i Lyngby, hvor use cases kan udvikles til prototyper sammen med Microsofts mere end 3.500 danske partnere, via tre mulige veje: integration i eksisterende værktøjer som Teams, integration hos fagsystemleverandøren, eller en selvstændig applikation.

    Kontakt

    Anne Hjulmann, Account Executive (annehjulmann@microsoft.com, microsoft.com/da-dk).

    Læs mere om AI-taleteknologi

    På vores teknologioversigt i Kommunernes Teknologiradar kan du læse mere om muligheder, handlinger og udfordringer med teknologien.

    AI i kommunerne

    På vores temaside om AI kan du finde viden og værktøjer til kommunernes arbejde med AI. Du kan blandt andet se Kommunernes AI-landkort, hvor kommunerne kan melde deres AI-projekter ind – her kan du fx finde projekter inden for byggesagsområdet.

    FAQ til storskalaprojekt om AI i beskæftigelse

    Nedenfor kan du finde svar på spørgsmål til projektet. 

    Vi har allerede anskaffet en løsning og er i gang med implementering. Kan vi stadig søge om deltagelse i skaleringssamarbejdet?

    Ja, det kan I. Det er ikke en ulempe, at I allerede er i gang.

    Vi er en del af IT Forsyningen (ITF) sammen med fire andre kommuner. Må vi gå sammen med dem om en ansøgning – og må vi selv vælge, hvilken klynge vi indgår i, eller er det KL, der beslutter klyngekonstellation?

    Der er et felt i ansøgningsskemaet, hvor man kan angive navnene på andre kommuner, man gerne vil indgå i samarbejde med, og så tager vi hensyn til det, når vi sammensætter klyngerne.

    Er det et krav for det her skaleringsprojekt at løsningen implementeres/skaleres på lige netop beskæftigelsesområdet? Eller må én af deltagerne; f.eks. Gladsaxe, gerne benytte et andet område hvor de ser større potentiale og parathed?

    Svaret her er desværre nej. For at være inden for rammerne af storskalaprojektet skal projektet være på beskæftigelsesområdet.

    KL er ved at afklare den endelige økonomi med Digitaliseringsstyrelsen. Derfor kan vi desværre ikke give et endeligt svar endnu. Vi forventer, at beløbene lander ca. på det, vi tidligere har meldt ud.

    Når det er helt på plads, vil KL udsende tildelingsbreve til alle deltagere. Vær opmærksom på, at KL holder ferielukket i uge 28, 29 og 30, og derfor vender vi først tilbage derefter. 

    Hvad kan der gives medfinansiering til?

    Som udgangspunkt kan finansiering gives til tekniske anskaffelse, projektledelse, kompetenceudvikling og øvrige relevante projektomkostninger, som understøtter implementeringsindsatsen. Fx indkøb af analyser og/eller ekstern konsulentbistand.

    Som kommune skal man selv finansiere samme beløb til projektet, som man modtager i tilskud, dvs. 750.000 kr. som skaleringsleder og ca. 300.000 som skaleringsdeltager.

    Skal der afleveres et budget?

    Ja, der skal afleveres et budget, dog ikke i forbindelse med ansøgningen, men efter klyngedannelsen vil det være en af de første aktiviteter at udarbejde et budget over det finansierede beløb samt medfinansieringen.

    Budgetposterne kan være fx tekniske anskaffelse, projektledelse, medgået tid og kompetenceudvikling og øvrige relevante projektomkostninger.

    Der vil være budgetopfølgning i forbindelse med udbetaling af støtte, som vil ske en gang om året. 

    Hvert år i Q1 skal kommunen indsende regnskab for det afsluttede år samt en udbetalingsanmodning, og et budget for det kommende år.

    Må udgifterne være afholdt på forhånd?

    Ja, hvis udgifterne falder inden for scope, og hvis de falder i 2026.

    Hvordan skal medfinansiering dokumenteres?

    • Vi er ved at lave et budgetskema, som vi sender, når det er klar.
    • Man skal time registrere for medgået tid for de personer, der deltager i projekterne.
    • Vi lægger os op ad linjen fra de øvrige skaleringsprojekter.
    • Driftsomkostninger skal kunne dokumenteres.

    Hvordan skal medfinansiering dokumenteres?

    • Vi er ved at lave et budgetskema, som vi sender, når det er klar.
    • Man skal timeregistrere for medgået tid for de personer, der deltager i projekterne.
    • Vi lægger os op ad linjen fra de øvrige skaleringsprojekter.
    • Driftsomkostninger skal kunne dokumenteres.

    Er støtten et konkret, udbetalt beløb?

    Ja. Udbetalingen sker årligt på baggrund af årets forbrug. Det vil fungere sådan, at I sender en udbetalingsanmodning til videre behandling.

    Vi er ved at afklare, præcis hvordan periodiseringen af udbetalingerne kan ske. 

    I skriver at indkøb af IT løsning og Licens er omfattet. Betyder det at vi kan dække den årlige driftsomkostning til IT-leverandøren ind under medfinansieringen/tilskuddet? Vi tænker konkret på at Dialogstøtten fra Schultz har en årlig omkostning.

    Ja, det er rigtigt forstået. Dog skal projektet også omfatte yderligere implementering og/eller skalering, dvs. fx udbredelse til flere kolleger, yderligere undervisning eller støttematerialer, inddragelse af tolkning af samtalen i forbindelse med dokumentationen, eller lignende, og altså ikke kun dækning af udgifter til leverandøren.

    Kan man være med uden at have valgt leverandør?

    Ja. Blot kommunen forpligter sig til at udbrede brugen af AI til dokumentation på beskæftigelsesområdet, og ibrugtage systemerne. 

    Samtidig skal kommunen have aktuelle planer om at tage tale-til-tekst i brug på beskæftigelsesområdet.

    Kan man udvide scope?

    For at få finansiering, skal projektet handle om AI-understøttet dokumentation på beskæftigelsesområdet.

    Finansiering og medfinansiering skal bruges til det primære formål.

    Projektet må godt indeholde andre, sekundære formål, så længe de understøtter opgaven med at anvende AI til dokumentation. AI-tolkning som grundlag for det AI-genererede resume er fx omfattet.

    Andre formål som fx beslutningsstøtte og anden anvendelse af AI ligger uden for scope i dette storskalaprojekt.

    Ligger det inden for scope, at vi begynder at bruge en tale-til-tekst-løsning, og derudover gerne vil bruge midler på uddannelse i AI, støtte til at håndtere ledelsesopgaven, og kurser i at prompte den konkrete AI-løsning bedst muligt?

    Ja, så længe I også tager en løsning i anvendelse, så er disse aktiviteter gode eksempler på et projekt, der falder inden for rammen.

    Vil I uddybe, hvad der ligger i baseline og målbillede?

    • Både baseline og målbillede skal fastsættes i klyngerne som en af de første aktiviteter. De kan være forskellige fra kommune til kommune i forhold til, hvilke data det er muligt at måle.
    • Baseline: Det vil være relevant at foretage en baselinemåling på hhv. udbredelse og effekt. Udbredelse kan fx være hvor meget, der allerede er automatiseret, fx 30% af samtalerne og/eller hvor mange i organisationen, der i dag bruger tale-til-tekst.
    • Effekt kan være anslået tid, der bruges på samtaler i dag, så man kan vurdere tidsforbrug.
    • Målbillede i forhold til udbredelse og effekt bør angives i %, formuleret fx som ’Hvor mange af samtalerne forventer I opsummeres og dokumenteres vha. AI-understøttet tale-til-tekst-teknologi ved projektets afslutning ultimo 2027?’
    • KL vil desuden gå i dialog med skaleringslederne om målinger på kvalitet og oplevelse, fx forstået som sagsbehandlerens oplevede kvalitet og borgernes oplevelse af indsatsen.

    Hvor konkrete vi skal være i vores målsætning? Skal vi angive meget detaljeret, hvad målsætningen er (fx 30% af alle samtalers referater skrives af en AI), eller er det OK, at vores målsætning lyder, at det er vores forventning, at rådgiverne, er mere nærværende i samtalerne?

    Det er ok, at det er relativt løst formuleret i ansøgningen - så dykker vi længere ned i det sammen i det efterfølgende arbejde.

    Vil I uddybe, hvad der ligger i rollerne som leder og deltager?

    • Skaleringsdeltagere skal implementere.
    • Skaleringslederne skal implementere og facilitere samarbejdet.
    • Derudover skal man i klyngerne definere roller og ansvar for skaleringsleder og skaleringsdeltagere sammen – det har fungeret godt at definere og forventningsafstemme sammen i de øvrige skaleringsprojekter.

    Kan I sige mere om tidsforbrug som skaleringsleder?

    • Fra de andre skaleringssamarbejder peger erfaringerne på, at jo mere man investerer i at skabe og understøtte relationer mellem deltagerkommunerne i starten, jo lettere bliver lederopgaven, fordi kommunerne selv rækker ud til hinanden for sparring og erfaringsudveksling.
    • Som skaleringsleder bør man nok regne med tæt på fuld tid de første ca. tre måneder, når samarbejdet skal op at stå, og så bør det blive lidt mindre derfra. 
      Med mange forbehold kan et forsigtigt overslag lyde på 2/3 til 3/4 af ens tid, men næppe under 1/2 tid pr. uge.
    • Tiden kan selvfølgelig godt kan deles mellem flere, så det fx er lidt mindre end halv tid pr. person, hvis man deler rollen mellem to projektledere. 

    Er det en vigtig forudsætning for at blive skaleringsleder, at man allerede forinden har implementeret en tale-til-tekst-teknologi og evt. inden dec. 2026. Hermed underforstået, er det muligt at ansøge om at blive skaleringsleder, selvom man endnu ikke har implementeret en løsning? Hvis hverken ja/nej, tillægges en allerede implementeret løsning stor vægt i ansøgningen?  

    Det er muligt at ansøge om at blive skaleringsleder, selvom man ikke har implementeret en løsning. Dog har det indledende survey vist, at der er ret stor interesse for at blive skaleringsleder. Så hvis vi får for mange ansøgninger til skaleringsleder, vil vi nok kontakte nogle af jer og høre, om I evt. kunne være interesserede i at gå med som skaleringsdeltager i stedet for. Hvis vi omvendt ikke får så mange lederansøgninger, gør det ikke noget, at man ikke er så langt med anskaffelsen endnu, bare ambitionerne er der.

    Vi er lidt nysgerrige på, om en kommune godt må være skaleringsdeltager i flere klynger? Årsagen er, at vi har en kommune som allerede er klar til at indgå i en klynge med fokus på tale-til-tekst, men som også er åben for at deltage i en klynge med fokus på tolkning. Så det ville være rigtig rart at vide, om det er en mulighed.

    Man kan godt være skaleringsdeltager i flere projekter.

    Kontakt

    Chefkonsulent

    Søren Frederik Bregenov-Beyer

    Digitaliseringspolitik

    Telefon: +45 3370 3909

    E-mail: sfb@kl.dk

    Projektleder

    Randi Hovmann

    Beskæftigelse, Integration & Socialpolitik

    Telefon: +45 3370 3376

    E-mail: raho@kl.dk

    AI-nyheder